

2024年9月 — 2027年6月
暨南大学
新闻与传播专业 · 硕士
GPA 3.65(专业前 10%)
- 新闻传播学理论基础
- 融合新闻制作
- 媒介文化
- 媒介经营与管理
新闻与传播科班出身,从广播电视学到融合传播与媒介经营


2024年9月 — 2027年6月
新闻与传播专业 · 硕士
GPA 3.65(专业前 10%)


2020年9月 — 2024年5月
新闻与传播专业 · 广播电视学 · 本科
GPA 3.4(专业前 5%)
按时间倒序 · 5 段互联网运营实习
从 0→1 的小程序运营,到 AI Skill 产品化

从 0→1 参与小程序上线运营策划:输出日常运营方案、用户分层策略与数据报告,搭建用户反馈社群与调研链路; 主导节点活动策划,围绕获客、留存、社交裂变设计玩法与风控机制。
搭建「总目标-核心指标-下钻指标」目标预管控体系,梳理数据看板指标体系, 上线后基于数据日报与预警报告推进问题诊断与策略优化,并把重复性分析沉淀为可复用的 AI Skill。
#小程序://腾讯游戏鹅鹅/7oinyp5ITEmCiyC
2026年4月 — 2026年9月
识别品牌联合运营中策划方案高度重复的工作环节,搭建活动方案自动生成Skill。基于历史优秀案例库,输入品牌类型、目标量级、活动节点等参数即可筛选推荐并生成结构化活动策划方案,现已投入团队使用,人力投入成本降低70%+,效率提升300%+。

2026年4月 — 2026年9月
活动方案生成器只能从已有案例库筛选推荐,方案创新受限,因此搭建测试池Skill作为补充:跳出案例库产出全新方案,先在测试池验证效果,跑通后再反哺进案例库,形成「创新—验证—沉淀」闭环。按产品类型(盲盒/分销/裂变)分类分析,用标准差判断波动空间,分层选取Top活动下钻拆解可复制策略。

2026年4月 — 2026年9月
针对小程序数据分析中高频重复的日报输出场景搭建的Skill,实现数据日报及异常预警报告定期自动输出,将原本需要人工每日整理汇总的工作完全自动化,显著释放运营精力。
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一半在按快门,一半在举铁
旅途、校园、日常光线,都会被我按下快门留住。看多了构图与叙事, 再去做内容运营时,对“什么画面能让人停下来”会更敏感一点。



规律训练最像做运营:定目标、拆动作、记录数据、按周复盘。 进步从来不是某一天突然发生的,是每一次都没缺席。


